note.md + ChatGPT (Work)

Warum das Paar funktioniert

ChatGPTs Work-Modus verbindet sich mit Ordnern und Dateien und glänzt am generativen Ende der Pipeline: eine grobe Outline in einen Entwurf verwandeln, einen Stapel Dokumente zusammenfassen und — zunehmend — Bilder und Diagramme im Batch generieren. Sich selbst überlassen, lebt dieser Output in einem Chat-Thread, den du verlieren wirst. Richte ihn stattdessen auf einen note.md-Vault, und jedes Deliverable landet als reines Markdown (mit den Bildern daneben), wo dein Lese-Annotations-Loop es auffangen kann.

Hier verdient die Idee "ein Vault, viele Agents" ihr Geld: ChatGPT ist selten dein einziger Agent. Es ist der schnelle Generalist, zu dem du greifst, um zu produzieren — und das Review, die langlaufende Automatisierung und das finale Urteil können jeweils zu dem gehen, der darin am besten ist. Dieselben Dateien, andere Arbeiter.

Setup

1. Halte deinen Vault in einem Ordner, den ChatGPT erreichen kann — einem OpenAI-verbundenen Ordner oder einem cloud-/git-synchronisierten Verzeichnis, das er lesen und schreiben kann.
2. Leg eine AGENTS.md in die Vault-Wurzel (Konventions-Zusammenfassung: llms-full.txt) und füge dieselben Hausregeln in deine ChatGPT-Projektinstruktionen ein — er liest die Datei nicht automatisch wie ein CLI-Agent, also sag es ihm.
3. Bitte ihn, Deliverables als datiertes Markdown in den Vault zu speichern, z. B. drafts/2026-07-23-launch-post.md, und generierte Bilder mit relativen Links in {docname}_files/ abzulegen.
4. Öffne das Ergebnis in note.md; lies, markiere, hinterfrage — deine Markierungen landen in Sidecar-Dateien (.note.md), die Quelle bleibt sauber und regenerierbar.

Der Loop in der Praxis

Du bittest ChatGPT, einen Launch-Post zu entwerfen und drei Hero-Bilder zu generieren; er schreibt drafts/launch-post.md und füllt einen _files/-Ordner. Du liest es in note.md, streichst zwei Bilder, markierst einen Absatz, der übertreibt, und hinterlässt eine Notiz. Als Nächstes gibst du launch-post.note.md an einen sorgfältigeren Reviewer-Agent — "geh auf die Randnotizen ein". ChatGPT hat schnell generiert; der Vault hat es behalten; du hast es beurteilt. Das ist die Arbeitsteilung.

FAQ

Liest ChatGPT AGENTS.md automatisch?

Nicht so wie ein CLI-Agent (Codex, Claude Code). Füge deine Vault-Konventionen in das ChatGPT-Projekt oder die Custom Instructions ein und weise es auf die AGENTS.md-Datei hin, damit es sich an dieselben Hausregeln hält — Sidecar-Dateien sind tabu, neue Arbeit ist datiertes Markdown.

Können von ChatGPT generierte Bilder in meinem Vault leben?

Ja. Speichere sie neben dem Dokument in einem {docname}_files/-Ordner mit relativen Links — dieselbe Konvention, die note.md für eingefügte Screenshots nutzt. Sie rendern in der Leseansicht und reisen mit dem Vault in Git mit.

Muss ich mich für einen Agent entscheiden?

Nein — genau das ist der Punkt. Nutz ChatGPT für schnelle Generierung, einen anderen Agent für sorgfältiges Review, einen lokalen Agent für private Arbeit. Sie kollaborieren über die Dateien; du orchestrierst. Siehe die Orchestrierungs-Anleitung.